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Qualité de l'Air - Écoles de Montpellier

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⚠️ Détecter et masquer les périodes de dérive des capteurs

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🏆 Classement ≥5min

	#	Capteur	Mes.	%>seuil	Dép.	Durée	Moy.	Max

📍 Carte

📈 Évolution

Sélectionnez un capteur

Réglementaire

Recommandé

📅 Moyennes mensuelles

⚠️ Dépassements ≥5min

Aucun dépassement

📊 Composer le rapport

⚠️ Filtre de dérive des capteurs

Les capteurs de particules (PM10 / PM2.5) à faible coût peuvent subir des dérives progressives : le capteur optique s'encrasse ou se dérègle, et les valeurs remontées deviennent anormalement élevées pendant des jours, voire des semaines.

Ce filtre détecte et masque automatiquement ces périodes pour ne garder que les données fiables.

Algorithme en 5 étapes

Exclusion des capteurs incomplets
Les capteurs avec moins de 1 000 mesures sont retirés (pas assez de données pour être fiables).

Détection d'entrée en dérive
Quand la moyenne journalière dépasse 100 µg/m³, le capteur est considéré en dérive. Ce seuil est très au-dessus des valeurs normales en milieu urbain.

Détection de récupération
Le capteur sort de l'état de dérive uniquement après 7 jours consécutifs avec une moyenne inférieure à 50 µg/m³. Cela évite les faux retours à la normale.

Masquage des données
Toutes les mesures (horaires, journalières) pendant les périodes de dérive sont retirées des calculs.

Recalcul des agrégats
Les moyennes hebdomadaires, mensuelles et les dépassements sont recalculés à partir des seules données nettoyées.

Paramètres

Mesures minimum	1 000	par capteur
Seuil d'entrée en dérive	100 µg/m³	moyenne journalière
Seuil de sortie de dérive	50 µg/m³	moyenne journalière
Jours de récupération	7 jours	consécutifs sous le seuil

💡 Quand le filtre est actif, le nombre de capteurs nettoyés et de jours masqués s'affiche dans la barre de métadonnées. Vous pouvez le désactiver à tout moment pour voir les données brutes.